به گزارش افرنگ خبر / کشف دارو‌های جدید کار پرهزینه و زمان‌بری است. ولی هوش مصنوعی به‌تازگی توانسته است سه داروی ضد پیری را پیدا کند که قادرند با حذف سلول‌های پیر و ازکارافتاده، از بیماری‌های مرتبط با پیری جلوگیری کنند و سرعت سالخوردگی را کاهش دهند.

محققانی از دانشگاه ادینبورگ نمونه‌هایی از دارو‌های ضد پیری و دارو‌های نامربوط به مقابله با پیری را در اختیار هوش مصنوعی قرار دادند تا رایانه تفاوت‌های موجود بین این دارو‌ها را بیاموزد. درنهایت ۴۳۴۰ مولکول به هوش مصنوعی داده شد و پس از پنج دقیقه نتایجی به دست آمد.
رایانه توانست ۲۱ مولکول ترکیبی را شناسایی کند که بالاترین شانس را برای مقابله با پیری داشتند. دانشمندان می‌گویند اگر قرار بود همه آن ۴۳۴۰ مولکول در آزمایش امتحان شود، به حداقل چند هفته زمان و ۵۰ هزار یورو سرمایه نیاز بود.
در مرحله بعدی، این دارو‌های داوطلب روی سلول‌های سالم و ازکارافتاده آزمایش شدند و مشخص شد که سه مولکول ترکیبی قادر به حذف سلول‌های ازکارافتاده هستند و به بیشتر سلول‌های سالم آسیبی نمی‌رسانند.
دانشمندان پس از تأیید تأثیر این دارو‌ها روی سلول‌های ازکارافتاده، حالا مشغول آزمایش این سه دارو در نمونه‌های انسانی از بافت ریه هستند. آن‌ها امیدوارند که تا دو سال دیگر بتوانند نتایج تلاش‌های خود را به نمایش بگذارند.
پژوهشگران می‌گویند ظرفیت‌های استفاده از این رویکرد ترکیبی در کشف دارو‌ها بسیار زیاد است. هوش مصنوعی می‌تواند با دریافت اطلاعات کافی و باکیفیت سرعت کار شیمی‌دانان و زیست‌شناسان را افزایش دهد و به ساخت دارو‌هایی برای بیماری‌های سخت‌درمان منجر شود.
محققان در درمان‌های مقابله با پیری معمولاً به دنبال سازوکار‌هایی برای حذف سلول‌های ازکارافتاده هستند. این سلول‌ها همان سلول‌هایی هستند که زنده می‌مانند، اما قابلیت تکثیر خود را از دست می‌دهند.