به گزارش افرنگ خبر /به نقل از مدیکال نیوز، دانشمندان داده در مدرسه پزشکی آیکان در نیویورک یک مدل هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند که بادقت بیشتری پیش‌بینی می‌کند که کدام یک از دارو‌های موجود که در حال حاضر به‌عنوان مضر طبقه‌بندی نشده‌اند، منجر به ناتوانی‌های بدوتولد می‌شوند.

این مدل همچنین ظرفیت پیش بینی دخالت ترکیبات پیش بالینی را دارد که ممکن است به جنین در حال رشد آسیب برساند. این مطالعه اولین مورد شناخته شده در نوع خود است که از نمودار‌های دانش برای ادغام انواع داده‌ها جهت بررسی علل ناتوانی‌های بدو تولد استفاده می‌کند.
نقایص بدو تولد ناهنجاری‌هایی هستند که از هر ۳۳ تولد در آمریکا یک نفر را تحت‌تأثیر قرار می‌دهد، اعتقاد بر این است که آن‌ها ناشی از عوامل مختلفی از جمله ژن‌شناختی هستند. با این حال، علل اغلب این ناتوانی‌ها ناشناخته باقی مانده است. برخی از مواد موجود در داروها، لوازم آرایشی، مواد غذایی و آلاینده‌های محیطی در دوران بارداری می‌توانند به طور بالقوه منجر به این نقایص شوند.
نویسندگان این یافته گفتند: «ما می‌خواستیم درک خود را از سلامت باروری و رشد جنین بهبود بخشیم و مهمتر از همه، در مورد ظرفیت دارو‌های جدید برای ایجاد نقص‌های بدو تولد هشدار دهیم قبل از اینکه این دارو‌ها به طور گسترده به بازار عرضه و توزیع شوند.. اگرچه شناسایی علل زمینه‌ای کار پیچیده‌ای است، اما امیدواریم از طریق تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده در برخی موارد بتوانیم بهتر پیش‌بینی کنیم و در برابر این‌گونه آسیب‌ها از افراد محافظت کنیم.»
نکته مهم این است که گروه تحقیقاتی ۳۰ هزار داروی پیش‌بالینی را به دلیل ظرفیت آن‌ها برای عبور از جفت و ایجاد این نقص‌ها در اولویت قرار دادند. علاوه بر این، با تجزیه و تحلیل‌ها بیش از ۵۰۰ دسته نقص بدو تولد شناسایی شد که می‌توانند سازوکار‌های مولکولی را توضیح دهند که زمینه‌ساز این نقایص ناشی از دارو هستند.
محققان هشدار می‌دهند که یافته‌های این مطالعه مقدماتی هستند و آزمایش‌های بیشتری برای اعتبارسنجی موردنیاز است.